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Inteligência Artificial: Casos de sucesso na aplicação de IA na banca

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Braga foi o palco, no dia 25 de março, da mais recente edição dos Encontros Fora da Caixa, organizado pela Caixa, com o tema central "Inteligência Artificial: o motor para a próxima revolução industrial?". 

Este encontro reuniu especialistas e empresários para debater o potencial disruptivo da Inteligência Artificial (IA) em criar soluções inovadoras e sustentáveis, bem como as suas implicações éticas, democráticas e inclusivas.

Paulo Moita de Macedo, CEO da Caixa, na abertura do evento, enfatizou a importância da IA na melhoria da interação com os clientes e na otimização dos processos internos. Citou o exemplo da assistente digital da Caixa, que interage anualmente com 1 milhão de clientes, demonstrando o compromisso da instituição com a inovação tecnológica ao serviço do cliente.
 

 
O encontro destacou-se pela participação de Arlindo de Oliveira, Professor do IST e especialista em IA, que ofereceu uma perspectiva histórica e evolutiva da inteligência artificial, desde os tempos de Blaise Pascal até à atualidade, realçando o papel da IA no desenvolvimento de soluções eficientes e na prevenção de fraudes.

Rui Lopes, CEO da AgentifAI, trouxe ao palco casos de sucesso na aplicação de IA na banca e saúde, sublinhando a importância da personalização no atendimento ao cliente e como a IA tem permitido uma maior adaptação das tecnologias às necessidades humanas, ao invés do contrário.

Os Encontros Fora da Caixa em Braga deixaram claro que a Inteligência Artificial não é apenas uma ferramenta de transformação industrial, mas também um meio para repensar a interação humana com a tecnologia, promovendo uma sociedade mais inclusiva e sustentável.

A Inteligência Artificial (IA) é uma área da ciência da computação dedicada à criação de sistemas que podem realizar tarefas que, tradicionalmente, requerem inteligência humana. Essas tarefas incluem aprendizado, raciocínio, percepção, compreensão de linguagem natural, e até a criação de arte. A IA é um campo vasto, com diversas subáreas, cada uma focada em diferentes aspectos e técnicas. 

 


Tipos de IA
  • IA Fraca ou Estreita: Projetada para realizar uma tarefa específica (como reconhecimento de voz ou análise de imagens) sem a consciência de si mesma.
  • IA Forte ou Geral: Ainda um objetivo teórico, refere-se a uma inteligência artificial com a capacidade de entender, aprender e aplicar conhecimentos em diferentes contextos, de forma similar à inteligência humana.

Técnicas de IA
Aprendizado de Máquina (Machine Learning, ML): Permite que as máquinas aprendam a partir de dados, melhorando seu desempenho em tarefas específicas com o tempo, sem serem explicitamente programadas para cada caso.

Redes Neurais e Aprendizado Profundo (Deep Learning): Subconjuntos de ML que imitam o funcionamento do cérebro humano para processar dados, sendo particularmente úteis para reconhecimento de padrões em grandes conjuntos de dados.

Processamento de Linguagem Natural (PLN): Capacita as máquinas a entender e interagir com textos ou vozes humanas, permitindo a comunicação natural com usuários.

Aplicações Atuais da IA
Assistentes Virtuais: Como Siri, Alexa e Google Assistant, que utilizam PLN para entender e responder a comandos de voz.
Veículos Autônomos: Usam IA para navegar e tomar decisões de direção com pouca ou nenhuma intervenção humana.

Diagnóstico Médico: IA pode ajudar na identificação de doenças a partir de imagens médicas, análises de dados clínicos e históricos de pacientes.

Sistemas de Recomendação: Plataformas como Netflix e Spotify usam IA para analisar seu histórico e preferências para recomendar conteúdo personalizado.

Robótica: IA é aplicada em robôs para realizar tarefas domésticas, industriais, ou mesmo em pesquisas e explorações espaciais.

 
Desafios Éticos e Sociais
 
Viés e Justiça: Como as máquinas aprendem a partir de dados, elas podem perpetuar e amplificar vieses existentes nos dados fornecidos.

Privacidade e Segurança: A coleta e análise de grandes quantidades de dados pessoais por sistemas de IA levantam preocupações significativas de privacidade.

Desemprego Tecnológico: A automatização de empregos tradicionalmente ocupados por humanos gera debates sobre o futuro do trabalho e a distribuição de renda.

Responsabilidade e Transparência: Decisões tomadas por sistemas de IA podem ter grandes impactos, levantando questões sobre como atribuir responsabilidade e garantir transparência nos processos de decisão.

A IA está transformando praticamente todos os aspectos da vida moderna, trazendo tanto promessas de avanços significativos quanto desafios éticos e sociais que precisam ser abordados com cuidado e consideração.


Fonte: https://infobank.pt


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